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今や生成AIは珍しいものではなくなり、積極的に業務に活用する動きが広がっています。しかしAIにはまだ限界があるのも事実です。現状ではAIをどのように活用すべきなのか、税務に関する観点から考えてみましょう。
税務にAIを導入する利点としては、国際化が進み必要な税務知識が大幅に増加している状況で、情報収集から処理までの効率化ができることが挙げられます。もう1つ、専門的業務にハイレベルな人材を集約するために、一般的な業務をAIに任せられる点も評価するべきでしょう。
AIは単純な作業を効率的に繰り返す能力に長じており、自己学習能力を備えているため、簡単なものから複雑なものまで幅広い業務に対応できます。海外ではすでに、公認会計士試験に合格できるレベルに達したという報告もあります。
現状では人間による最終チェックが必要ですが、税務に関わる業務サポート役としては、アシスタントレベルを超えた働きをしてくれるでしょう。
業務にAIを組み込むためには、現時点でのAIの限界を知っておくべきでしょう。AIにはまだ技術的に解決しなければならない課題があるのです。
自動運転技術でも問題になっていますが、AIはハルシネーション(幻覚)と呼ばれる誤動作をすることがあります。これは現実の情報から、AIが実在しない結果を導き出してしまう現象です。また、客観的な事実ではなく、利用者の好みに合った結果を提示するケースも報告されています。
情報を扱う過程では、結果に至るプロセスが利用者に分からない点や、セキュリティ対策に関する点などが問題視されています。AIが提示した結果に対して、最終的に誰が責任を負うべきかという問題もあるでしょう。
前述した問題点を考慮すると、最終的な判断は担当者が責任を負うこととして、AIには業務のサポート役で活躍してもらうことになるでしょう。現状で考えられるAIの主な活用法について、以下にまとめてみます。
これらの作業以外に、業務プロセスにおける問題点の検証や、新規アイデアの提案などでもAIによる業務効率化が期待できます。既存の業務関連ソフトと比べると、AIには自律的な拡張性があるため、決められた作業に限定されず、人間の担当者と同じように成長することができます。
今後はAIの利用がさらに広がると考えられますが、現時点でその必要がない場合でも、システムによる業務効率化は不可欠です。この機会に税務関連システムを見直す必要があるかもしれません。
税務関連サービスについては、以下のページで詳しく紹介しています。
https://www.manegy.com/service/tax_system/
AIは人工知能と訳されますが、まだ完成された技術ではなく、解決すべき課題も残されています。しかし既存の経理システムなどと比較すると、使い方によっては大幅な業務効率化が可能になるかもしれません。現状ではAIの特性と限界を理解して、上手に使いこなすことがベストな選択肢ではないでしょうか。
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