人事データを活用したタレントマネジメントの実施状況に関する実態調査

企業が直面する人事課題の解決策として、タレントマネジメントや人事データ活用の重要性がますます高まっています。本調査では、約63%の人事担当者が「人事情報の可視化」を通じた戦略立案の効果を実感している一方で、「オペレーション業務の自動化」が依然として優先課題であることが明らかになりました。

調査背景

jinjer株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：桑内 孝志）は、クラウド型人事労務システム「ジンジャー」を提供する企業として、企業の人事担当者330名を対象に「人事データを活用したタレントマネジメントの実施状況」に関する調査を行いました。

働き方改革や多様化する労働環境の中で、企業が直面する人事課題（人材確保、従業員エンゲージメントの向上、定着率向上など）は深刻化しています。タレントマネジメントがこれらの課題を解決する鍵とされていますが、実際には人事データの管理や活用に多くの課題がある現状が明らかになりました。

さらに、調査の背景にはデジタル化の進展と、これに伴うデータ管理手法の変化も挙げられます。多くの企業が新しい働き方への移行を進める中で、効率的なデータ利用の重要性が改めて浮き彫りになっています。

調査概要

• 調査対象：企業の人事担当者 計330名
• 調査方法：インターネット調査
• 調査期間：2024年12月9日～12月13日
• 調査目的：企業の人事データ活用状況とタレントマネジメントの実施状況の把握

調査結果サマリー

1. 人事データの利活用状況

• 約63%が「人事データを活用している」と回答。
• 最も多い活用事例は「適切な人事戦略の立案に必要な人事情報の可視化（43%）」。
• データ活用により、従業員の状況把握が精度を増し、戦略の質が向上しているとの声が多数。

2. 人事データ管理の課題

• 従業員情報の即時更新が困難（33.6%）。
• システム間のデータ整合性に課題（29.1%）。
• データ管理が属人的になることで業務効率が低下しているケースも散見されました。

3. データ活用による期待

• 人事・労務オペレーション業務の自動化（31.2%）。
• 退職懸念やメンタルヘルスの定点観測（30.3%）。
• 人材配置や評価のシミュレーションに対する期待も高まっています。

人事部門の役割と現状

調査では、人事部門の主な役割として次の回答が得られました。

1. 人材の採用・確保および人材開発・育成（58.5%）
2. 人事制度や就業規則の最適化（49.1%）
3. 適切な人材配置とその計画（48.2%）
4. 人材戦略の立案・人員計画の策定（47.9%）

これらの役割を果たすために、人事データの活用が重要視されていることがわかります。一方で、データ活用におけるスムーズな運用体制が課題として挙げられています。具体的には、データが統一されていないことで発生する重複作業や、従業員の状況を正確に把握するための労力増加が指摘されています。

人事データ管理と利活用の現状

データ管理の方法

• 複数の人事系システムで管理（32.4%）
• Excelやスプレッドシートを併用（31.5%）
• 単一システムのデータベース利用（27%）
• クラウド型システムで管理（23.9%）

これらの結果から、データの分散管理が効率的な活用を妨げる要因となっていることが明らかです。

課題と解決策

人事データ管理における課題としては、以下のような点が挙げられています。

1. 従業員情報の変更対応が遅れる（33.6%）。
2. システム間のデータ整合に時間がかかる（29.1%）。
3. 管理方法が属人的である（23.3%）。

これらを解消するためには、データ統合や一元管理システムの導入が重要です。たとえば、AIを活用した自動更新機能を導入することで、リアルタイムのデータ更新が可能となり、効率的な管理が実現します。

人事データの活用による効果

活用事例

1. 人事戦略の立案：データ可視化による戦略の精度向上（43%）。

• 例として、個別従業員のパフォーマンスデータをもとに最適な配置計画を立案。

2. 退職リスクの把握：定点観測による早期対応（39.1%）。

• 定期的なメンタルヘルス調査や勤怠データの分析が有効。

3. 適切な配置と評価：シミュレーションによる効率的運用（36.7%）。

• システムを活用し、複数の配置シナリオを比較検討。

期待される効果

• 業務自動化：人事・労務業務の効率化（31.2%）。
• 採用プロセスや勤怠管理における自動化ツールの活用が進展。

• 健康管理：メンタルヘルス対応の強化（30.3%）。
• 組織全体の健康状態をリアルタイムでモニタリング可能。

• 配置最適化：人事考課の精度向上（29.7%）。
• 従業員のキャリア志向を反映した配置が可能に。

まとめと展望

本調査は、人事データ活用の現状と課題を明確にするものでした。特に、オペレーション業務の自動化や人材戦略への活用といった期待が高まっている一方で、データ管理体制の整備が喫緊の課題として浮かび上がっています。

今後、企業は統合された人事データ管理システムの導入や、活用事例の共有を通じて、人事戦略の精度を高めることが求められます。また、AIやクラウド技術を活用した最新のツールの導入により、より柔軟かつ迅速な対応が可能となります。これにより、企業の成長と従業員の満足度向上を両立するタレントマネジメントの実現が可能となるでしょう。

参考記事）
PR TIMES｜人事データを活用したタレントマネジメントの実施状況に関する実態調査