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EC業界における生成AI活用事例と注意点

公開日2025/02/13 更新日2025/02/12 ブックマーク数
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EC業界における生成AI活用事例と注意点

通販サイトやオンラインモールなどのECビジネスにおいて、生成AIを活用してみたいとお考えの事業者の皆様は、次のようなお悩みや課題があるのではないでしょうか。

「生成AIとは、そもそも何か?」
「EC業界において、生成AIはどのように役立てることができるのか?」
「生成AIを使うには、どれくらいのコストがかかるのか?」
「生成AIにはリスクもあると聞くが、どのような点に注意すれば良いのか? 」
「自社のECビジネスにおいて、生成AIを安全に活用するには、どうすれば良いのか?」

この記事では、EC業界において、生成AIを活用したいとお考えの事業者の方々に向けて、生成AIに関する基礎知識と、EC業界における具体的な活用方法の例、活用する際の注意点について、EC業界に精通した弁護士が詳しく解説します。

目次本記事の内容

  1. 1 生成AIに関する基礎知識
  2.  1.1 生成AIとは?
  3.  1.2 生成AIの活用場面
  4.  1.3 代表的な生成AI
  5. 2 EC業界において生成AIが活用できる事例
  6.  2.1 広告(文章・画像)の作成
  7.  2.2 商品紹介文章の自動生成
  8.  2.3 自社商品のレビュー解析
  9.  2.4 その他
  10. 3 EC業界における生成AI活用時の注意点
  11.  3.1 機密情報や個人情報の取扱い
  12.  3.2 広告内容の人的チェック
  13.  3.3 利用する生成AIの選択における基盤モデルや規約、コストの確認
  14.  3.4 生成AI利用における自社のガイドラインの策定
  15. 4 生成AI活用についてのお悩み、リスク、課題は、解決できます
  16. 5 しかも、頼りになる専門家と一緒に、解決できます!

生成AIに関する基礎知識

T社長:
先生!わが社のECサイトの売上増加、サイト運用やマーケティング業務の効率アップのため、最近トレンドになっている生成AIを導入してみたいと思っているのですが、分からないことが多くて困っています。生成AIを使うと何ができるのでしょうか?また、注意点はありますか?

小野弁護士:
なるほど。今日は生成AIについての相談ですね。まず初めに、生成AIとは何かについて、少し詳しく説明しますね。

生成AIとは?

生成AIとは、人工知能(AI)の一分野であり、新しいデータを生成する技術を指します。この技術を利用することで、テキスト、画像、デザイン、音楽など、まだ存在しないコンテンツを創り出すことができます。特に、言語生成AIと画像生成AIが注目されており、自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョンの進歩により、従来の技術と比較して、より自然な文章やリアルな画像を生成することが可能になっています。生成AIに関する基礎知識を理解することは、AI技術の可能性を最大限に活用する第一歩です。

生成AIは、他のAI技術とは根本的に異なる働きをします。一般的なAIや機械学習モデルは、入力データに基づいて分類や予測を行うことが主な目的ですが、生成AIは、新しいデータを「生成」します。例えば、文書生成AIは与えられたテキスト情報を基に、新たな文章を作り出します。これは従来型のAIが有する「解析する能力」に加え、創造的な「生成する能力」を持ち合わせていることを意味しています。

生成AIの技術基盤は、ディープラーニングや機械学習にあります。具体的には、大量のデータからパターンを学習し、それらを基に新しいデータを生成することができるネットワークが用いられます。例えば、言語生成AIでは、ニュース記事や小説などの膨大なテキストデータから学習を行い、それらの知識を基に新たな文章を生成します。画像生成AIの場合も同様に、多くの画像データを学習した結果として、新たな画像を生成する能力を持ちます。ChatGPTや画像生成AIのStable Diffusionなどは、この原理を利用して高度な生成能力を実現しています。

生成AIの活用場面

生成AIは、特にビジネス分野で広く利用されています。とりわけ、コミュニケーションを効率化するチャットボットや自動翻訳システム、顧客からの購入の前後の問い合わせに対応するAIアシスタントなどがECの市場における戦略として注目されています。これらのシステムは、従業員の時間を節約し、人間が行うには時間がかかりすぎる作業を迅速にこなします。また、生成AIを使ってマーケティングコンテンツやレポートの草稿を作成することも可能で、創造的なプロセスを支援し、生産性を大幅に向上させることができます。

芸術の分野では、生成AIを使って、絵画、音楽、文学作品など新しい芸術作品を作り出すことができます。例えば、画像生成AIは画家のスタイルを模倣して新たな芸術作品を生成することが可能です。また、音楽生成AIは、過去の楽曲データから新しいメロディやハーモニーを作り出し、作曲家やミュージシャンの創造性をサポートしています。これらの技術は、画家や演奏者などの芸術家たちに新たな表現手段を提供し、創作のプロセスに革命をもたらしています。

その他、教育分野では、オーダーメイドの学習教材を生成することで、学生一人ひとりの理解度や興味に合わせたカリキュラムを提供することが可能です。医療分野では、患者の症状や病歴から最適な治療法を提案するAIシステムが開発されており、診断の正確性を向上させることが期待されています。

代表的な生成AI

生成AIは、様々な分野で目覚ましい開発が進んでおり、プログラムやツールとして多数が存在していますが、現在、前述したビジネスや芸術、教育、医療などの現場で多く使われているのは、下記のような生成AIです。

◆WRITER

弁護士 小野 智博
弁護士法人ファースト&タンデムスプリント法律事務所 代表弁護士

企業の海外展開支援を得意とし、日本語・英語の契約をレビューする「契約審査サービス」を提供している。
また、ECビジネス・Web 通販事業の法務を強みとし、EC事業立上げ・利用規約等作成・規制対応・販売促進・越境ECなどを一貫して支援する「EC・通販法務サービス」を運営している。

著書「60分でわかる!ECビジネスのための法律 超入門」


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