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AI時代の経営：未来を見据えた戦略と課題

公開日2025/03/31 更新日2025/03/28 ブックマーク数

AI時代の経営

目次本記事の内容

1.はじめに
2.AIの稼働に必要な関連産業
3.AI時代の経営戦略
4.まとめ
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1.はじめに

AI（人工知能）は、現代のビジネス環境において急速に進化・活用が進み、企業の経営戦略に大きな影響を与えています。AI技術の発展は、業務効率化に留まらず、新たなビジネスモデルの創出を可能にし、AIを活用したスタートアップも多く誕生しています。文章や回答を生成するAIを開発する企業と言えばOpenAI（ChatGPT）、Google（Gemini：ジェミニ）、Anthropic（Claude：クロード）などが有名です。ジェミニについては、今年の夏ごろにGoogle Chromeに実装されたため、身近に感じている方も増えたと思います。動画や音声の生成に力を入れる企業も増えてきており、metaやSynthesiaなどが有名です。

2.AIの稼働に必要な関連産業

2010年ごろから第三次人工知能ブームと言われる状態が続いています。そのブームはインターネットの普及、スマートフォンやPCなどのデバイスの進化によって、大量の情報が全世界で共有・蓄積され、かつそれらを分析するデバイスのスペックが大幅に向上した点が大きいと考えられます。生成系AIを動かすために必要な現在の半導体チップの処理速度は、20年前と比べると途方もない高性能化が実現されています。

また、これだけ高性能なデバイスやデータセンターを稼働させるためには膨大な電力が必要になっています。

(1)AI技術と半導体市場

AIの処理能力を支えるためには高性能な半導体チップが必要不可欠であり、半導体市場の重要性がますます高まっています。GPU（グラフィックス処理装置）、TPU（テンソル処理装置）、NPU（ニューラルネットワーク処理装置）などいくつかの専用チップが存在し、AIの計算能力を飛躍的に向上させる役割を果たしています。この領域のプレイヤーとしてとして有名な企業と目下の時価総額を調べると、NVIDIA（約3.3兆USD）、AMD（約2,300憶USD）、Intel（約1,000億USD）となります。時価総額がその企業に対する将来の期待を現わすとすれば半導体チップの重要性も一目瞭然です。

関連して、半導体製造を担う台湾積体電路製造（TSMC）のような企業や、それを顧客とする半導体製造装置メーカー、さらには部品・素材メーカー、などにも好材料がもたらされると期待できます。