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AIガバナンスを形にする「Human-in-the-loop」実装ガイド

公開日2026/02/14 更新日2026/02/13 ブックマーク数

AIガバナンスに関してご説明をした記事攻めと守りの「AIガバナンス」：経産省ガイドラインの実践と運用課題でも触れております、AIの安全な運用のためのキーコンセプトとして示されているのが「Human-in-the-loop（HITL：人間を介在させるプロセス）」です。

AIの生成物にはハルシネーション（もっともらしい嘘）や不適切な表現のリスクが常に付いて回ります。本記事では、AIガバナンスの実効性を高めるためのHITLの実装ステップについて、運用の現場視点から詳しく解説します。

目次本記事の内容

なぜAIガバナンスに「人の介在（HITL）」が必要なのか
HITL運用のための3フェーズ・マニュアル
自社運用における「実務上のボトルネック」
イー・ガーディアンのBPOが提供する、一歩進んだAIガバナンス
信頼されるAI活用のために

なぜAIガバナンスに「人の介在（HITL）」が必要なのか

AI技術が飛躍的な進歩を遂げた現在においても、AI単体で社会的・倫理的な「文脈」を完全に理解し、100%の安全性を担保し続けることは極めて困難です。技術的な限界を補い、企業としての信頼性を維持するためには、プロセスの要所に人間の判断を介在させる「Human-in-the-loop（HITL）」が不可欠です。その理由は、以下の3点に集約されます。

ハルシネーションによる「誤情報の拡散」を防止する

生成AIの最大の課題の一つが、事実とは異なる情報をさも正解かのように回答する「ハルシネーション」です。AIは確率統計的に「もっともらしい言葉」を繋ぎ合わせる仕組みであるため、自ら情報の真偽を検証することには限界があります。専門知識を持った人間が最終的な出力を検証するプロセスを設けることで、……

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記事提供元

イー・ガーディアンは、1998年に設立、2016年に東証一部上場し、2022年に東証プライム市場へ移行。
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