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GVA assist

GVA TECH株式会社

GVA assist (ジーヴァアシスト)は、契約書レビューの「読む・直す・仕上げる」負担を解決する、AI契約審査クラウドです。

料金

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規模

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なし

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説明

契約書レビューは、自社のビジネスを成功させ、将来の紛争を予防するために、書面上でリスクを適切にコントロールすることを求められる、難易度の高い業務です。
AI契約審査クラウド GVA assist (ジーヴァアシスト)は、契約書レビューの「読む・直す・仕上げる」負担を解決。
AIがリスクを検知し、実用性の高い条文例を豊富に提示、表記ゆれなどの形式チェックもワンクリックで一括修正。
精度の高いレビューを迅速かつ効率的に行えるようになり、実際の取引に応じた契約交渉から締結まで、法務担当者様をアシストします。

ポイント

一般的な契約審査基準と、自社独自の契約審査基準で、契約リスクを瞬時に検知

契約書ひな型に対する不足条文や、契約書内のリスクワードを瞬時に検知。
ベンダーが用意した基準だけでなく、自社の契約審査基準でリスク検知ができます。
AIが得意な検知でリスクを回避し、法務担当者は「契約条文の内容検討」に集中することができます。

高度な検索機能で条文検討をアシスト

過去締結済の契約書や自社契約書ひな型、参考として保存した条文例等を横断的に検索。
共有フォルダや紙の契約書を探し回ることなく、必要な情報にすぐにたどりつけます。

Wordの1画面内で様々な比較・参照

類似条文や自社契約審査基準の解説・修正条文例を、Word上で、条文単位で比較参照。
オートフォーカス機能でウィンドウを行き来せずに、効率的な契約書レビューができます。

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導入実績

ソフトバンク株式会社 /  ロシュ・ダイアグノスティックス株式会社 /  東急不動産株式会社 /  株式会社チェンジ /  株式会社SHIFT /  TIS株式会社

資料

GVA assist サービスご紹介資料

コンセプト GVA assist が解決する契約書レビューの課題と提供価値 GVA assist のご導入事例・導入効果 主要機能 標準搭載の豊富な契約ナレッジ 独自のナレッジ活用機能 料金・サポート・セキュリティ よくいただくご質問 弁護士法72条に関する法務省回答について

“契約審査ツールの導入に迷われている方へ” ツールを活用した契約書審査業務の 効率化HowToガイド

本資料をご覧になっている方は、契約審査ツール(AI契約レビューツール)の導入を検討しているものの、「どのサービスが当社に合ってるのだろうか」等、比較・選定に悩まれていらっしゃるのではないかと推察いたします。 本資料では、AI契約レビューツールの導入メリットと、選定時に考慮すべきポイントを解説いたします。 ・契約審査ツールの導入を検討すべき理由 ・検討の前提:契約審査業務を分類する ・契約審査業務の課題とツールによる解決方法 ・自社に適したツールの選び方 ~ツール選定の比較軸~ ・参照型ツールを選ぶべき企業は? ・参照型サービスとしてのGVA assistの強み ・開発ロードマップとこれからの開発方針

契約審査業務の生産性と業務効率を高めるためのHowToガイド

契約書審査の成果物としては「品質(≒リスクの見落としがなく、自社に有利もしくは不利益を適切にコントロールした状態)」が重要です。しかしその一方で、日々の業務時間は有限なため、できる限り審査にかかる工数を削減し、生産性を向上させる必要もあります。 特に、法務担当者が審査現場で直面する実際の悩みは「分かっているけど時間がない」といったことも多いのではないでしょうか。 そこで本資料では、弊社所属の弁護士が多くの企業法務部より伺ったメソッドをもとに、「実行すれば効果が出る」契約書審査の生産性向上&業務効率化の方法をご紹介します。 取り組みに労力を要するものもあれば、すぐに取り組めるものもあります。自社のご状況と対比しながらお読みいただき、すぐに実行できそうなHowToがあればぜひ、チャレンジしてみてください。

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特徴

機能・仕様 自社基準でのAIリスク検知  /  一般的な基準でのAIリスク検知  /  条文修正のための豊富条文例  /  参考条文の保存  /  ナレッジマネジメント  /  契約書ひな型  /  英文契約書対応
推奨社員数 50人〜
無料トライアル 利用不可
無料プラン 利用不可
モバイル
言語対応 英語対応
連携サービス ContractS

料金

会社概要

会社名 GVA TECH株式会社
代表者名 山本 俊
資本金 695百万円(資本準備金含む)
従業員規模 51~100人
所在地 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-15-6 GVAフレンズ
設立年月 2017年1月
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