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RPA(Robotic Process Automation)は、DXの一部として推進され、ここ数年で企業の業務効率化及び自動化を支える重要な技術として広まり、DXのためのデジタルツールとして確固たる地位を築いてきました。単純作業の自動化やデータ処理の高速化により、人間がより創造的な付加価値業務に集中できる環境を整える手段として、多くの企業が導入を進めています。
しかし、現在のRPAは依然として、定型的なルーチン業務やパソコン上で行う反復作業を自動化するためのツールに留まっている部分が大きいと言えます。
こうした中で登場してきたのが、未来型RPAです。本コラムでは、従来型のRPAが限界を越え、AIとの統合などによる高度な可能性を持つ未来型RPAの特徴と、その実現によって私たちの働き方がどのように変化するのかを考察します。
従来のRPAは、あらかじめ設定されたルールやシナリオに従って業務を自動化します。これにより、以下のようなメリットが実現されてきました。
(1)時間の削減
定型業務の自動化により、人間の作業時間が大幅に短縮されることで付加価値業務へのシフトが可能となる。
(2)コスト削減
人間がパソコン上で行う単純作業をRPAに代替することによる、コスト削減や作業ミスによるコスト増加の防止ができる。
(3)業務品質の向上
24時間365日働くことができるRPAロボットにより、目検でのチェックミスや突合作業といった人為的ミスを排除し、安定した結果を出すことが可能である。
こういったメリットがある一方で、以下のようなデメリットや限界も出てきています。
①柔軟性の欠如
予め設定していたルールには含まれていない予期せぬ変化やルール外の業務に対応する能力が低く、エラーが発生しないためのルール作成が必要となる。
②複雑業務への課題
複数部門や複雑なプロセスへの適用が難しいため、業務単位でのシナリオ作成が必要である。また、事前の業務フローを明確にするといった作業が発生する。
③シナリオ作成の負担
上記の課題へ対応するために、シナリオ構築やルール設定が業務毎に都度発生し、時間とコストがかかる。
これらの課題を解決するためには、従来型のRPAでは限界を感じざるを得なく、RPA自体の進化が不可欠であるといえます。そんな中、未来型RPAはAI(人工知能)やML(機械学習)といった次世代の先端技術を融合することで、これらの課題を乗り越えることが可能であると考えます。
記事提供元

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