ピープルアナリティクスとは？導入目的と注意点、取り組みのメリットをわかりやすく解説

公開日2025/08/04 更新日2025/08/01 ブックマーク数

人材の多様化や働き方の変化が進む中、勘や経験に頼る人事管理だけでは組織課題の本質を捉えにくくなっています。
こうした背景のもと注目されているのが、データを活用して人材マネジメントを高度化する「ピープルアナリティクス」です。
人事施策の意思決定を科学的に行い、採用から育成、定着支援までの精度を高めるこの手法は、今や戦略的人事の中核を担いつつあります。
本記事では、ピープルアナリティクスの意味や導入メリット、注意点、成功のための実践的な取り組みについて詳しく解説します。

目次本記事の内容

ピープルアナリティクスとは
ピープルアナリティクスのメリット・効果
ピープルアナリティクスのデメリット・注意点
ピープルアナリティクスの取り組み事例

ピープルアナリティクスとは

ピープルアナリティクスとは、従業員や採用候補者に関する多様なデータを収集・分析し、人事や経営における意思決定の質を高める手法です。
統計学や行動科学の知見を取り入れ、感覚的な判断ではなく、客観的な根拠に基づく施策立案を可能にします。
採用・配置・育成・評価・離職防止といった人事全般に活用でき、企業における人的資本経営の中心的役割も担います。
特に、少子高齢化や人手不足が深刻化する日本では、限られた人材の力を最大限に引き出す手段として注目が高まっています。
近年はDXの進展や人的資本の情報開示義務化などの背景もあり、データを活かした戦略的人材マネジメントへのニーズが加速しています。

ピープルアナリティクスのメリット・効果

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記事提供元

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